Portfolio

Realizacje

Projekty, które zrealizowaliśmy — wyzwania, rozwiązania i wyniki.

AI Głos · Rezerwacje

AI Obsługa Głosowa systemu rezerwacji sprzętu

200

rozmów/dzień

pracowników call-center

4 tyg.

czas wdrożenia

Kontekst

Klient — firma wynajmująca sprzęt budowlany — obsługiwał setki telefonów dziennie przy ograniczonym zespole. Kolejki, błędy w rezerwacjach i brak obsługi poza godzinami pracy generowały straty i frustrację klientów.

Wyzwanie

Automatyzacja przyjmowania rezerwacji przez telefon z integracją systemu zarządzania flotą w czasie rzeczywistym, obsługa polskiego języka naturalnego i dialektów regionalnych.

Rozwiązanie

Wdrożyliśmy agenta głosowego na bazie OpenAI Realtime API z integracją Twilio. Agent prowadzi rozmowę, weryfikuje dostępność sprzętu przez API, tworzy rezerwację i wysyła potwierdzenie SMS. Działa 24/7, obsługuje do 200 rozmów jednocześnie.

OpenAI Realtime APITwilioCloudflare Workers

AI Sprzedaż · Lead

AI Lead Asystent i Wstępne Wyceny

3 min

czas odpowiedzi

4×

więcej kwalifikowanych leadów

60%

mniej pracy handlowca

Kontekst

Agencja usługowa traciła potencjalnych klientów przez długi czas odpowiedzi na zapytania ofertowe. Handlowcy spędzali godziny na kwalifikacji leadów, z których większość była niepasująca. Konwersja z zapytania na spotkanie wynosiła poniżej 10%.

Wyzwanie

Zbudowanie agenta, który rozumie specyfikę usług firmy, zadaje właściwe pytania kwalifikacyjne i generuje sensowną wycenę — bez halucynacji i bez angażowania handlowca na wczesnym etapie.

Rozwiązanie

Agent oparty na GPT-4o z fine-tuningiem na historycznych ofertach firmy. Integracja z HubSpot do tworzenia deali i Calendly do ustawiania spotkań. Workflow orchestrowany przez n8n z regułami eskalacji do człowieka gdy rozmowa wymaga negocjacji.

GPT-4on8nHubSpot APICalendly

MCP · Onboarding

MCP Server do onboardingu nowych klientów platformy

45 min

pełny onboarding

ticketów wsparcia

100%

samoobsługa

Kontekst

SaaS B2B z rosnącą bazą klientów miał problem: onboarding nowego klienta wymagał 2–3 godzin pracy inżyniera i był wąskim gardłem przy skalowaniu. Nowi klienci czekali nawet 5 dni roboczych na uruchomienie środowiska.

Wyzwanie

Integracja 6 wewnętrznych systemów (CRM, Confluence, GitHub, Kubernetes, Vault, monitoring) w jeden spójny kontekst dostępny dla agenta AI bez naruszania polityk bezpieczeństwa.

Rozwiązanie

Serwer MCP z granularną kontrolą dostępu per-klient. Agent Claude przeprowadza klienta przez checklist onboardingu: tworzy tenant w Kubernetes, konfiguruje Vault secrets, zakłada repozytorium, wysyła credentials i weryfikuje poprawność konfiguracji. Każdy krok jest audytowalny.

MCP ProtocolClaude APIKubernetesTerraformVault

Masz podobny projekt?

Umów bezpłatną konsultację — opowiedz nam o swoim wyzwaniu.

Umów bezpłatną konsultację